雲端自動化與機器學習，成為人類管理的新模式

雲端技術早在前半世紀就已被提出討論。隨著技術逐漸成熟，全球最大的搜尋引擎Google將雲端運算擴展應用到各個領域，透過龐大的資料比對，讓機器學習打破機械化生產的僵化工作模式，同時也加速了人工智慧發展的實際應用。

使用雲端服務時，要留意資料備份與存取權限的設定，避免重要資料只存在單一位置。自動分類雖然方便，仍建議定期檢查結果，確認沒有誤判。

目前在《PCuSER電腦人》擔任主編的異塵行者，經營部落格《電腦玩物》多年，經常分析科技、趨勢的洞察感想，鑽研雲端科技與生活上的各種應用。在採訪過程，輕鬆親切，科技人形象的異塵行者說道：「今年3月的AlphaGo戰勝棋王，就是應用雲端技術的海量數據，推算最佳路徑，藉由自動化學習交叉比對，機器運算甚至比人腦思考更精密異想不到。」

雲端工作分為兩種：一種是單純讓資料上雲端執行，例如銷售、營收、管理等，把資訊保存在雲端空間，讓儲存空間得到優化。另一種則是機器學習，這項概念其實已經以非常生活化的方式融入Google服務，例如Google相簿。以前上傳照片需要分類放進不同資料夾，需要時再一一找出想要的照片。雲端化的相簿則是上傳後完全不需分類、也不用設定標籤，Google已將這些瑣碎工作交給機器學習，因此相簿能隨時記錄拍照地點、時間、對象，甚至照片內容。當你想找「婚禮」情境的照片，只要輸入關鍵字或時間、地點等資訊，就能把類似的婚禮照片挑出來。

機器學習改變工作者原有的操作習慣，簡化瑣碎工作不僅提升效率，更重要的是，數據不再只是「輸入」、「設定」被管理，也改變了數據的單一利用價值。有需求時能夠提供最有效的初步篩選。異塵行者說：「機器學習的精準度，隨著資料庫的更新累積，便可自動化產生有效價值，這項突破，將是未來雲端發展的重要趨勢。」

【本篇經採訪撰稿】